餐盒正反外觀檢測項目案例
發(fā)布時間：2026-04-14來源：東莞市廣瑔智能科技產(chǎn)業(yè)有限公司
項目背景
隨著餐飲外賣行業(yè)的快速發(fā)展，一次性餐盒作為食品接觸類包裝，其外觀品質(zhì)直接影響品牌形象與消費者體驗。某大型食品包裝企業(yè)在生產(chǎn)過程中，面臨餐盒正反面外觀缺陷檢測效率低、人工漏檢率高的問題——餐盒正面的印刷圖案偏移、臟污、劃痕，以及反面的成型瑕疵、邊緣毛刺等缺陷，傳統(tǒng)人工抽檢難以實現(xiàn)100%全檢，導(dǎo)致不良品流入客戶端，客訴率居高不下。該企業(yè)亟需一套自動化視覺檢測設(shè)備，實現(xiàn)對餐盒正反面的高速、精準(zhǔn)全檢，以提升產(chǎn)品合格率與生產(chǎn)效率。
解決方案
廣瑔智能針對一次性餐盒的檢測需求，定制了雙面同步視覺檢測系統(tǒng)，通過“雙CCD相機+AI算法+自動分揀”的技術(shù)組合，實現(xiàn)全流程自動化檢測：
雙面同步成像：設(shè)備采用上下雙CCD相機布局，餐盒通過傳送帶進入檢測工位時，上相機捕捉正面印刷圖案（如品牌標(biāo)識、使用說明）的完整性，下相機同步拍攝反面成型區(qū)域（如底部紋路、邊緣輪廓），單次掃描即可完成正反面圖像采集，檢測速度達120個/分鐘。
AI缺陷識別：基于廣瑔自主研發(fā)的GER-Vision視覺算法平臺，系統(tǒng)可識別20余種缺陷類型：正面檢測包括印刷模糊、套色偏移（精度±0.1mm）、油墨臟點、字符缺失；反面檢測涵蓋成型氣泡、邊緣毛刺、底部凹陷等。算法通過深度學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化，對不同顏色、材質(zhì)的餐盒（如PP、PLA）均能穩(wěn)定識別。
自動分揀與數(shù)據(jù)統(tǒng)計：檢測完成的餐盒經(jīng)系統(tǒng)判定后，良品通過傳送帶進入包裝環(huán)節(jié)，不良品被自動推入分揀盒，同時設(shè)備生成SPC報表，實時顯示不良品類型分布（如“印刷偏移占比60%”“毛刺占比25%”），幫助企業(yè)定位生產(chǎn)環(huán)節(jié)問題。
實施效果
設(shè)備投入使用后，該企業(yè)在餐盒外觀檢測環(huán)節(jié)實現(xiàn)顯著改善：
- 檢測效率提升：單條產(chǎn)線檢測速度從人工抽檢的40個/分鐘提升至120個/分鐘，滿足旺季訂單需求。
- 不良率下降：餐盒外觀不良率從1.8%降至0.1%以下，客戶投訴率下降75%，其中“印刷偏移”與“邊緣毛刺”兩類高頻缺陷實現(xiàn)零漏檢。
- 成本節(jié)約：替代3名人工檢測崗位，設(shè)備投資回報周期僅6個月。
客戶反饋
“廣瑔的雙面檢測系統(tǒng)徹底解決了我們餐盒外觀檢測的痛點。以前人工抽檢總有漏網(wǎng)之魚，現(xiàn)在100%全檢，不良品自動分揀，連0.5mm的臟點都能識別，產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性大幅提升?！薄撌称钒b企業(yè)生產(chǎn)主管
結(jié)語
廣瑔智能一次性餐盒正反外觀檢測系統(tǒng)，以雙面同步檢測技術(shù)突破傳統(tǒng)人工檢測瓶頸，以AI算法實現(xiàn)高精度缺陷識別，為食品包裝行業(yè)提供了高效、可靠的外觀品控方案。未來，廣瑔將繼續(xù)深耕包裝檢測領(lǐng)域，以技術(shù)創(chuàng)新助力企業(yè)品質(zhì)升級。